Acceso usuarios
Colombia
Objetivo: Describir el riesgo de desnutrición en adultos mayores que dependen de cuidados, así como los factores potencialmente asociados con respecto a los antecedentes de enfermedad, nivel de dependencia y condiciones sociales.
Metodología: Estudio descriptivo, transversal, utilizando fuente de información secundaria; los registros pertenecen a 945 adultos de 60 años y más. Se obtuvo información sociodemográfica, antecedentes personales de enfermedad, riesgo nutricional, nivel de dependencia en las actividades básicas de la vida y riesgo social. Se calcularon las odds ratio como medidas del efecto para la presencia de diferentes factores de interés sobre el riesgo de desnutrición. Se aplicó el análisis de regresión logística multivariada para evaluar la asociación entre el riesgo de desnutrición y los factores de interés. Resultados: Entre los participantes, el 28,7% tenía riesgo de desnutrición, el 77,5% presentó dependencia de moderada a severa, y solo el 32,2% exhibió una buena situación social. En cuanto a los factores asociados, se encontró que el sexo masculino y el nivel de dependencia se relacionó con el riesgo de desnutrición. No se observaron asociaciones con las demás variables.
Conclusiones: Aproximadamente una cuarta parte de la población de adultos mayores evaluados presenta riesgo de desnutrición. Se pudo identificar que el sexo y el grado de dependencia son factores relacionados con este riesgo. Dada la magnitud de este problema y sus potenciales implicaciones para el bienestar de los adultos mayores, se subraya la importancia de una intervención integral para mejorar la calidad de vida de aquellos que dependen de cuidados.
Objective: Describe the risk of malnutrition among older adults dependent on care, exploring potential associations with medical history, level of dependency, and social conditions.
Methodology: A descriptive, cross-sectional study, using secondary data sources from individuals aged 60 years and above. Data included sociodemographic information, personal medical histories, nutritional risk assessment, level of dependency in basic daily activities, and social risk. odds ratio was calculated to gauge the effect of various factors of interest on malnutrition risk. Multivariate logistic regression analysis was conducted to assess the relationship between malnutrition risk and the factors investigated. Results: Among the participants, 28.7% were identified as at risk of malnutrition, 77.5% exhibited moderate to severe dependency, and 32.2% had a favorable social situation. The study revealed associations between malnutrition risk and male gender and the level of dependency, while no significant associations were observed with other variables.
Conclusions: Approximately one-quarter of the evaluated older adult population faces malnutrition risk. Gender and degree of dependency were factors linked to this risk. Given the magnitude of this issue and its potential implications for the well-being of older adults, the study underscores the importance of comprehensive intervention to enhance the quality of life of those dependent on care.
