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Santiago Andrés Freire Salazar, Shirley Elizabeth Izurieta Romero, Benjamín Andrés Román Santos, Adriana Monserrath Monge Moreno
Introducción: La desnutrición crónica infantil es un pro-blema de salud pública en Ecuador, un país con una significa-tiva población andina. Sin embargo, la aplicabilidad de los pa-trones de crecimiento de la OMS se cuestiona, ya que noestán ajustados para poblaciones que viven por encima de los1.500 metros sobre el nivel del mar.Objetivo: Evaluar la distribución y los factores asociados ala desnutrición crónica en niños menores de 5 años enEcuador, con énfasis a la altitud residencial.Material y métodos: Estudio observacional, transversal yanalítico, basado en datos de la Encuesta Nacional deDesnutrición Infantil (ENDI) 2023-2024. Se utilizó una mues-tra de 23.190 niños menores de 5 años. Los análisis estadís-ticos se ajustaron al diseño de muestras complejas. La varia-ble principal fue desnutrición crónica. La altitud residencialfue la exposición principal. Se incluyeron covariables sociode-mográficas y económicas. Se utilizaron modelos de regresiónlogística para identificar asociaciones.Resultados: La prevalencia nacional de desnutrición cró-nica fue del 17,5%. Fue más frecuente en zonas rurales21,2%, en la región Sierra 22% y en áreas de altitud muyalta (>3500 msnm), dónde alcanzó el 59,4%. El análisis mul-tivariado demostró que vivir en altitud baja se asoció con un86% menos de riesgo de desnutrición crónica en compara-ción con la altitud muy alta (aOR=0,14; p < 0,001). Otrosfactores con un riesgo significativamente mayor incluyeronquintiles de ingresos bajos (2,15 veces más riesgo en el quin-til más pobre), la pobreza por Necesidades Básicas Insa -tisfechas (aOR= 1,39), el sexo femenino (1,30 veces másriesgo que los niños) y la residencial rural (aOR=1,20).Conclusiones: La prevalencia de desnutrición crónica del17,5% en niños menores de 5 años en Ecuador debe inter-pretarse con cautela, dado que un tercio de la población in-fantil reside sobre los 1500 msnm y los patrones de creci-miento de la OMS no están ajustados para esas altitudes, loque podría sesgar las estimaciones. Se recomienda desarro-llar patrones de crecimiento específicos para poblaciones enaltura.
Introduction: Chronic childhood malnutrition is a publichealth problem in Ecuador, a country with a significant Andeanpopulation. However, the applicability of the WHO growth pat-terns is questionable, as they are not adjusted for populationsliving above 1,500 meters above sea level.Objective: To evaluate the distribution and factors associ-ated with chronic malnutrition in children under 5 years ofage in Ecuador, with emphasis on residential altitude.Material and methods: An observational, cross-sec-tional, and analytical study based on data from the 2023-2024 National Survey of Child Malnutrition (ENDI). A sampleof 23,190 children under 5 years of age was used. Statisticalanalyses were adjusted for a complex sample design. The pri-mary outcome measure was chronic malnutrition. Residentialaltitude was the primary exposure. Sociodemographic andeconomic covariates were included. Logistic regression mod-els were used to identify associations.Results: The national prevalence of chronic malnutritionwas 17.5%. It was more prevalent in rural areas (21.2%), inthe Sierra region (22%), and in very high-altitude areas(>3,500 meters above sea level), where it reached 59.4%.Multivariate analysis showed that living at low altitudes wasassociated with an 86% lower risk of chronic malnutritioncompared to living at very high altitudes (aOR=0.14;p<0.001). Other factors with a significantly higher risk in-cluded low-income quintiles (2.15 times higher risk in thepoorest quintile), poverty due to Unmet Basic Needs(aOR=1.39), female sex (1.30 times higher risk than boys),and rural residence (aOR=1.20).Conclusions: The 17.5% prevalence of chronic malnu-trition in children under 5 years of age in Ecuador should beinterpreted with caution, given that one-third of the childpopulation lives above 1,500 meters above sea level andthe WHO growth patterns are not adjusted for these alti-tudes, which could bias the estimates. It is recommendedthat specific growth patterns be developed for high-altitudepopulations.
