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Ida Ayu Agung Laksmi, Ni Luh Putu Dian Yunita Sari
, Rutmauli Hutagaol, Komang Yogi Triana
Antecedentes: Los recientes avances tecnológicos en la educación, incluida la educación en Enfermería, han dado oportunidad para la introducción de la Inteligencia Artificial en la enseñanza para incrementar la calidad de la educación y del Proceso de Enseñanza- Aprendizaje. La IA ofrece un entorno interactivo, adaptable y basado en datos que beneficien los conocimientos teóricos y la competencia clínica de los estudiantes. Aunque su posible uso incluya el aprendizaje personalizado, la retroalimentación en vivo o simulaciones inmersivas, su incorporación en la enseñanza de la Enfermería están limitadas debido a las implicaciones éticas, altos costos y falta de infraestructura. Objetivo: Describir el uso de la inteligencia artificial en la enseñanza de la Enfermería.
Métodos: Esta revisión de alcance se organizó basándose en la metodología del Instituto Joanna Briggs, identificando el uso de la IA en la educación de Enfermería.
Resultados: Una búsqueda bibliográfica exhaustiva identificó 16 estudios relevantes entre 2020 y 2025. Los hallazgos, categorizados en tres áreas temáticas, destacaron el papel de la IA en el desarrollo de competencias, los beneficios y desafíos, y las perspectivas de los estudiantes de Enfermería.
Conclusiones: Este estudio destaca la necesidad de integrar la IA en el plan de estudios de Enfermería para preparar a los estudiantes para las cambiantes demandas de la atención sanitaria. Aunque la IA mejora el compromiso y la toma de decisiones de los estudiantes, es necesario seguir investigando para evaluar su eficacia a largo plazo y sus implicaciones éticas.
Introduction: Recent technological advances in education, including nursing education, have provided an opportunity for the introduction of Artificial Intelligence in education to increase the quality of education and the Teaching-Learning Process. AI offers an interactive, adaptive and data-driven environment that benefits students' theoretical knowledge and clinical competence. Although its potential use includes personalized learning, live feedback or immersive simulations, its incorporation in nursing education is limited due to ethical implications, high costs and lack of infrastructure. Objective: To describe the use of artificial intelligence in nursing education.
Methods: This scoping review was organized based on the Joanna Briggs Institute methodology, identifying the use of AI in nursing education.
Results: A comprehensive literature search identified 16 relevant studies between 2020 and 2025. The findings, categorized into three topic areas, highlighted the role of AI in competency development, benefits and challenges, and nursing student perspectives.
Conclusion: This study highlights the need for integration of AI into the nursing education curriculum to prepare students for the changing demands of healthcare. Although AI improves student engagement and decision-making, further research is needed to assess its long-term effectiveness and ethical implications.
