Acceso usuarios
Antecedentes: el objetivo de nuestro estudio fue evaluar la validez del puntaje de síndrome metabólico simple pediátrico (PsiMS) y el puntaje z de severidad del síndrome metabólico (MetSS) para determinar el riesgo de síndrome metabólico (MetS) en adolescentes obesos, así como evaluar su correlación con variables metabólicas y establecer puntos de corte diagnósticos para el MetS.
Materiales y métodos: este estudio transversal prospectivo se llevó a cabo en dos centros médicos desde marzo de 2024 hasta junio de 2024, incluyendo un total de 246 adolescentes obesos.
Resultados: los adolescentes obesos diagnosticados con MetS mostraron valores notablemente elevados de PsiMS y puntajes z de MetSS.
Se identificaron correlaciones positivas significativas entre el PsiMS y el puntaje z de IMC, colesterol total, gamma-glutamiltransferasa, ácido úrico, niveles de insulina y el Modelo de Evaluación de Homeostasis de Resistencia a la Insulina (HOMA-IR). También se observaron relaciones positivas entre el puntaje z de MetSS y la circunferencia de cadera, la alanina-aminotransferasa, la gamma-glutamiltransferasa, el ácido úrico, la insulina, el HOMA-IR y el PsiMS. El PsiMS mostró un área bajo la curva (AUC) de 0,753 con un umbral de 4,5242, resultando en valores de sensibilidad y especificidad del 68,2 % y 68,4 %, respectivamente. El puntaje z de MetSS presentó un AUC de 0,885 con un umbral de 1,1145, arrojando valores de sensibilidad y especificidad del 80,7 % y 80,4 %, respectivamente. La comparación de los valores de AUC entre el PsiMS y los puntajes z de MetSS fue estadísticamente significativa.
Conclusión: nuestros hallazgos indican que las tasas de diagnóstico de MetS utilizando los puntajes de PsiMS y MetSS, ambas métricas conti- nuas para evaluar el MetS, fueron significativamente más altas en adolescentes en comparación con aquellos identificados a través de métodos diagnósticos dicotómicos tradicionales.
Background: the aim of our study was to evaluate the effectiveness of the pediatric simple metabolic syndrome score (PsiMS) and the meta- bolic syndrome severity (MetSS) z-score in determining the risk of metabolic syndrome (MetS) in obese adolescents, as well as to assess their correlation with metabolic variables and establish diagnostic cut-offs for MetS.
Materials and methods: this prospective cross-sectional study was conducted at two medical centers from March 2024 to June 2024, including a total of 246 obese adolescents.
Results: obese adolescents diagnosed with MetS exhibited notably elevated PsiMS and MetSS z-score values. Significant positive correlations were identified between the PsiMS and BMI z-score, total cholesterol, gamma-glutamyl transferase, uric acid, insulin levels, and the Homeostasis Model Assessment of Insulin Resistance (HOMA-IR). Positive relationships were also observed between the MetSS z-score and hip circumference, alanine aminotransferase, gamma-glutamyl transferase, uric acid, insulin, HOMA-IR, and the PsiMS. The PsiMS demonstrated an area under the curve (AUC) of 0.753 with a threshold of 4.5242, resulting in sensitivity and specificity values of 68.2 % and 68.4 %, respectively. The MetSS z-score exhibited an AUC of 0.885 with a threshold of 1.1145, yielding sensitivity and specificity values of 80.7 % and 80.4 %, respectively. The comparison of AUC values between the PsiMS and MetSS z-scores was statistically significant.
Conclusion: our findings indicate that the rates of MetS diagnosis using the PsiMS and MetSS z-scores—both continuous metrics for assessing MetS—were significantly higher in adolescents compared to those identified through traditional dichotomous diagnostic methods.
