La inteligencia artificial en enfermería: avances, retos y perspectivas futuras

• Autores: María Aguayo Carrasco, María Reche Romero, Patricia Burzurí Lafuente, Gloria Escobar Azañedo, Rocío Azañedo Fuertes, Nerea Pérez Redón
• Localización: Revista Sanitaria de Investigación, ISSN-e 2660-7085, Vol. 6, Nº. 6, 2025
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta innovadora que tiene el potencial de transformar la atención en salud. En el ámbito de la enfermería, la IA está comenzando a desempeñar un papel crucial en la mejora de la atención al paciente, la optimización de procesos administrativos, la predicción de enfermedades y la personalización de los cuidados. Este artículo revisa los avances más recientes en la aplicación de la IA en enfermería, los beneficios que ofrece, así como los desafíos que presenta su implementación en los entornos clínicos. Además, se abordan las perspectivas futuras de la IA en la práctica de la enfermería, con un enfoque en la capacitación del personal de salud y la ética.

  • English

    Artificial Intelligence (AI) has emerged as an innovative tool with the potential to transform healthcare. In nursing, AI is beginning to play a crucial role in improving patient care, optimizing administrative processes, predicting diseases, and personalizing care. This article reviews the most recent advances in the application of AI in nursing, the benefits it offers, and the challenges posed by its implementation in clinical settings. It also addresses the future prospects for AI in nursing practice, with a focus on healthcare personnel training and ethics.

• Referencias bibliográficas
  • Hinton G, Vinyals O, Dean J. Deep learning. Nature. 2015;521(7553):436-444.
  • Choi E, Schuetz A, Stewart W, Sun J. Using recurrent neural networks for early detection of heart failure onset. J Am Med Inform Assoc. 2016;23(6):...
  • Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019;25(1):44-56.
  • O’Neil C. Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Crown Publishing Group; 2016.
  • Binns A. Nurse care robots: A challenge for nursing practice. J Adv Nurs. 2020;76(4):899-907.
  • Middleton B, Sittig DF, Wright A. The state of the art in clinical decision support. Yearb Med Inform. 2018;27(1): 47-52.
  • Anwar F, Pasha MF. A survey of machine learning algorithms for healthcare data analysis. J Healthc Eng. 2018;2018:1-9.
  • Ma J, Liao Y, Liu X, et al. The impact of artificial intelligence on medical staff education. J Med Syst. 2019;43(7):191.
  • Kuner C, Marelli M. Data protection in the age of artificial intelligence. In: AI and Ethics. Springer; 2020:45-56.
  • Stone P, Brooks R, Higashino M. Artificial intelligence in healthcare: Past, present, and future. JAMA. 2019;322(13):1326-1329.
  • Susskind R, Susskind D. The future of the professions: How technology will transform the work of human experts. Oxford University Press; 2015.