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Jairo Romero Ruiz, Natalia Huguet Gracia, Laura Mediel Cabeza, Rocio Pedrola Foz, Milagros de la Caridad Horrutiner Cobos, Silvia Marina Sánchez Vergara
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando las ciencias de la salud mediante aplicaciones en diagnóstico, medicina personalizada, gestión de enfermedades crónicas, automatización administrativa e investigación de fármacos. Algoritmos de aprendizaje automático y profundo permiten detectar enfermedades como el cáncer con alta precisión, optimizar tratamientos basados en datos genómicos y mejorar la eficiencia hospitalaria. Sin embargo, desafíos como sesgos en los datos, preocupaciones por la privacidad, y la falta de transparencia en los algoritmos plantean barreras éticas y técnicas
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing health sciences through applications in diagnostics, personalized medicine, chronic disease management, administrative automation and drug research. Machine and deep learning algorithms enable highly accurate detection of diseases such as cancer, optimization of treatments based on genomic data, and improved hospital efficiency. However, challenges such as data biases, privacy concerns, and lack of transparency in algorithms pose ethical and technical barriers.
