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Elena Morcillo Muñoz, Montserrat Solís Muñoz 
, Cristina González Blázquez
Objetivo: Estimar la prevalencia de fragilidad en población mayor residente en España y analizar la influencia de los determinantes sociales de salud (DSS) en la prevalencia de fragilidad. Métodos: Estudio descriptivo transversal en población mayor que vive en la comunidad. Para la muestra se seleccionaron a mayores de 64 años que respondieron a la ola ocho de la encuesta SHARE. La variable de resultado principal fue la fragilidad medida por el fenotipo Fried operacionalizado a SHARE-FI. Las variables independientes fueron los DSS. Se realizó un análisis bivariante a través de pruebas de contraste de hipótesis no paramétricas e intervalos de confianza 95%. Resultados: Se midió la fragilidad en 1470 personas. La prevalencia global de fragilidad fue de 10,61% (IC 95% 9-12,2), siendo del 15% en mujeres, tres veces y medio mayor que en hombres y del 22,6% en mayores de 80 años. Algunas de las variables que se relacionaron con fragilidad fueron vivir solo (OR 2,38; IC 95% 1,89-3,01), limitaciones ABVD (OR 11,09; IC 95% 7,59-16,18), soledad (OR 3,01; IC 95% 2,39-3,79). Otras variables como no tener depresión (OR 0,18; IC 95% 0,14-0,23) y tener alta calidad de vida (OR 0,18; IC95% 0,14-0,23) fueron factores de protección frente a fragilidad.
Conclusiones: Uno de cada diez mayores de 64 años es frágil, existen diferencias en género y edad, siendo las mujeres y los mayores de 80 años los grupos con mayor fragilidad. Los DSS influyeron en la variabilidad de la fragilidad en población mayor.
Objective: To estimate the prevalence of frailty in the elderly population living in Spain and to analyse the influence of social determinants of health (SDH) of prevalence of frailty. Methods: Cross-sectional descriptive study in the elderly population living in the community. The sample was selected from those aged 64 years and older who answered to wave eight from the SHARE survey. The main outcome variable was frailty as measured by the Fried phenotype operationalised to SHARE-FI. The independent variables were SDH. Bivariate analysis was performed using non-parametric hypothesis testing and 95% confidence intervals. Results: Frailty was measured in 1470 people. The overall prevalence of frailty was 10.6 % (CI 95% 9-12.2), being 15% in women, three and a half times higher than in men, and 22.6% in those over 80 years of age. Some of the variables that were related to frailty were living alone (OR 2.38; CI 95% 1.89-3.01), limitations in ABVD (OR 11,09 CI 95% 7.59-16.18), loneliness (OR 3.01 CI 95% (2.39-3.79). Not having depression (OR 0.18 CI 95% 0.14-0.23) and having high quality of life (OR 0.18 CI95% 0.14-0.23) were protective factors against frailty. Conclusions: One in ten over 64 years is frail, there are differences in gender and age, with women and those over 80 years being the groups with the highest frailty. The SDH influenced the variability of frailty in the older population.
