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Orlando Scoppetta Díaz-Granados, Gabriela María Cano Salazar, José Luis Bustos Reales
Introducción: la población LGTBIQ+ vive con un alto riesgo de discriminación y agresión en distintos entornos lo que tiene consecuencias para su salud mental. El análisis interseccional apoyado en herramientas estadísticas de segmentación puede ayudar a reconocer las características de subgrupos dentro de esta población. Método: se hizo un análisis basado en los datos de la caracterización de la población LGTBIQ+ de Valledupar en 2024 mediante estadística descriptiva y multivariada aplicando el Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y el método de clasificación k-means. Resultados: participaron 312 personas. Se encontraron altas proporciones de discriminación en diferentes contextos (69,87%) y abuso sexual (65,38%). El ACM reveló que lo que tiende a distinguir más a los participantes fue la experiencia de discriminación o agresión en entornos institucionales y agresión por terceros. A su vez, el análisis por K-means mostró tres subgrupos que se distinguen por el grado de severidad de la experiencia de discriminación y agresión. Conclusiones: la población LGTBIQ+ ha padecido en diverso grado por discriminación y agresión, en particular un subgrupo en el que hay mayoría de personas trans.
Introduction: The LGTBIQ+ population lives with a high risk of discrimination and aggression in different environments. Intersectional analysis supported by statistical segmentation tools can help to recognize the characteristics of subgroups within this population. Method: An analysis was made based on data from the characterization of the LGTBIQ+ population of Valledupar in 2024 using descriptive and multivariate statistics applying Multiple Correspondence Analysis (MCA) and the k-means classification method. Results: 312 people participated. High proportions of discrimination in different contexts (69,87%) and sexual abuse (65,38%) were found. The ACM revealed that what tended to distinguish participants most was the experience of discrimination or aggression in institutional settings and aggression by third parties. In turn, the K-means analysis showed three subgroups that are distinguished by the degree of severity of the experience of discrimination and aggression. Conclusions: The LGTBIQ+ population has suffered to varying degrees from discrimination and aggression, particularly a subgroup in which there is the larger group of trans people.
