The relationship between trajectories of serum lipids and cognitive impairment in middle aged and elderly: A 6-year prospective cohort study in Xi’an, China

• Ningwei Hu ^[1] ; Yulu Yan ^[1] ; Shan Wei ^[1] ; Hong Lv ^[2] ; Liangjun Dang ^[1] ; Ling Gao ^[1] ; Jin Wang ^[1] ; Xiaojuan Guo ^[1] ; Jingyi Wang ^[3] ; Qiumin Qu ^[1] ; Suhang Shang a ^[1]
  1. [1] Department of Neurology, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China
  2. [2] Department of Neurology, The First Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang, China
  3. [3] Huyi Hospital of Traditional Chinese Medicine, Xi’an, China

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• Localización: Medicina clínica, ISSN 0025-7753, Vol. 165, Nº. 2, 2025, págs. 1-10
• Idioma: inglés
• DOI: 10.1016/j.medcli.2025.106959
• Títulos paralelos:
  • Relación entre las trayectorias de los lípidos séricos y la disfunción cognitiva en personas de mediana edad y ancianos: un estudio de cohorte prospectivo de 6 años en Xi’an, China
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• Resumen
  • español

    Antecedentes La hiperlipidemia se asocia a la enfermedad de Alzheimer y a la disfunción cognitiva (CogI) por enfermedad vascular. Sin embargo, la relación entre la trayectoria a largo plazo de los cambios en los lípidos séricos y el riesgo de desarrollar disfunción cognitiva sigue estando poco estudiada.

    Métodos Para el estudio se reclutaron participantes de 40 años o más en los suburbios de Xi’an (China) y fueron sometidos a seguimiento cada dos años desde 2014 hasta 2020. Los investigadores analizaron los niveles séricos de lípidos en ayunas (colesterol total [CT], triglicéridos [TG], lipoproteínas de alta densidad [cHDL] y lipoproteínas de baja densidad [cLDL]). Los individuos con una capacidad cognitiva normal al inicio del estudio pero diagnosticados de MCI o demencia durante el seguimiento se definieron como individuos con un CogI de nueva aparición. Utilizamos modelos de trayectoria basados en grupos para clasificar las trayectorias de los lípidos séricos, y modelos de regresión logística multivariante para examinar la relación entre las trayectorias a largo plazo de los lípidos séricos y el CogI.

    Resultados Nuestra muestra final incluyó 1.268 participantes. Hubo 33 (2,6%) CogI de nueva aparición, de los cuales 20 cumplían los criterios de MCI y 13 los de demencia durante el seguimiento. Las trayectorias de CT y cLDL se dividieron en tres categorías (nivel bajo, medio y alto, respectivamente); lgTG y cHDL se dividieron en nivel bajo y alto, respectivamente. El análisis univariante mostró que la tasa de incidencia de CogI en el grupo de CT bajo (3,4%) o CT alto (4,3%) era superior a la del grupo de CT medio (1,5%). El análisis de regresión logística multivariable mostró que, en comparación con el nivel medio, el riesgo de desarrollar CogI aumentaba tanto para el nivel bajo de CT (OR = 2,679; IC 95%: 1,140-6,295) como para el nivel alto de CT (OR = 2,828; IC 95%: 0,927-8,624). Otros niveles de trayectoria lipídica no se asociaron con el riesgo de desarrollar CogI.

    Conclusiones A largo plazo, los niveles de CT bajos o altos pueden ser un factor predictivo del riesgo de CogI.

  • English

    Background Hyperlipidemia has been linked to cognitive impairment (CogI) caused by Alzheimer's disease and vascular disease. Nevertheless the relationship between long-term trajectories of serum lipids and the risk of developing CogI is still lacking.

    Methods Research enrolled participants aged 40 years or older in the suburbs of Xi’an, China and conducted follow-ups every two years from 2014 to 2020. Fasting serum lipid (including total cholesterol, TC; triglyceride, TG; high density lipoprotein, HDL-c; low density lipoprotein, LDL-c) levels were tested. Those with normal cognition at baseline and diagnosed with MCI or dementia during follow-up were defined as having new-onset CogI. We used group-based trajectory model for serum lipid trajectory classification, and multivariable logistic regression models to investigate the relationship between long-term serum lipids trajectories and CogI.

    Results Our final sample included 1268 participants. There were 33 (2.6%) new-onset CogI of whom 20 met the criteria for MCI and 13 met the criteria for dementia during the follow-up. Trajectories of TC and LDL-c were divided into three categories (low, medium and high level) respectively; lgTG and HDL-c were divided into low and high level respectively. Univariate analysis showed that the incidence rate of CogI in low TC group (3.4%) or high TC group (4.3%) was higher than that in medium TC group (1.5%). Multivariable logistic regression analysis showed that compared to medium level, the risk of developing CogI was increased for both low TC level (OR = 2.679 [95% CI, 1.140–6.295]) and high TC level (OR = 2.828 [95% CI, 0.927–8.624]). Other lipid trajectory levels were not associated with the risk of developing CogI.

    Conclusions Long-term low or high TC levels may be a predictive factor for the risk of CogI.