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Cristobal García Bragado, Natalia Bueno Latorre, María Castán Merino, María Berges Vidal, Belén Brau Sanz, Silvia Serrano Yus
Los denominados “dispositivos diana” se han convertido en herramientas fundamentales para mejorar el control de la diabetes mellitus y la calidad de vida de los pacientes. Inicialmente, los sistemas de monitoreo continuo de glucosa (MCG) han demostrado una mayor eficacia que los glucómetros tradicionales, al proporcionar datos en tiempo real y reducir tanto la hipoglucemia como la hiperglucemia. Adicionalmente, las bombas de insulina ofrecen un suministro más preciso y adaptable a las necesidades individuales, facilitando un control glucémico más estable y reduciendo complicaciones. Un paso más allá son los sistemas de páncreas artificial o circuito cerrado, que integran MCG y bomba de insulina con algoritmos avanzados, ajustando automáticamente la dosis según la glucemia.
No obstante, estos avances enfrentan desafíos, entre ellos los altos costos, la formación continua requerida para pacientes y profesionales, así como la necesidad de programas educativos efectivos que garanticen la adopción responsable. Además, la brecha tecnológica y la disponibilidad en diferentes sistemas de salud limitan el acceso universal a estos dispositivos. Se espera que la próxima generación de dispositivos diana incorpore algoritmos de inteligencia artificial y quizá hormonas adicionales, con el objetivo de emular de forma aún más cercana la función de un páncreas sano.
The so-called “targeted devices” have become essential tools for improving diabetes mellitus management and patients’ quality of life. Initially, continuous glucose monitoring (CGM) systems have proven more effective than traditional glucometers, as they provide real-time data and reduce both hypoglycemia and hyperglycemia. Additionally, insulin pumps offer a more precise and adaptable insulin supply to meet individual needs, facilitating more stable glycemic control and reducing complications. One step further are the artificial pancreas or closed-loop systems, which integrate CGM with an insulin pump and advanced algorithms, automatically adjusting the dose according to glucose levels.
Nevertheless, these advances face challenges, including high costs, the continuous training required for both patients and healthcare professionals, as well as the need for effective educational programs to ensure responsible adoption. Moreover, the technological gap and varying availability within different healthcare systems limit the universal accessibility of these devices. It is expected that the next generation of targeted devices will incorporate artificial intelligence algorithms and possibly additional hormones, with the goal of more closely replicating the function of a healthy pancreas.
