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Cindhy Mífia da Silva Moreira
, Fabiana Maria Rodrigues Lopes de Oliveira, João Victor Batista Cabral, Maria Hellena Ferreira Brasil, Deysianne Ferreira da Silva, Keylla Talitha Fernandes Barbosa
Objetivo: investigar las condiciones clínicas y las características sociodemográficas asociadas a la mortalidad por COVID-19 en el primer año de la pandemia en una unidad de cuidados intensivos de una capital del noreste de Brasil.
Método: Estudio documental exploratorio, retrospectivo, desarrollado a partir de datos secundarios obtenidos de las historias clínicas de pacientes ingresados en una Unidad de Cuidados Intensivos de un hospital público del noreste de Brasil. La recogida de datos se realizó entre julio y septiembre de 2021. Los datos fueron analizados según estadística descriptiva e inferencial. Se utilizó la prueba Chi-cuadrado, la prueba exacta de Fisher, la prueba T-Student y el modelo de regresión logística binaria. La investigación fue aprobada por el Comité de Ética en Investigación.
Resultados: Se incluyeron 274 pacientes, predominantemente masculinos, mestizos, mayores de 65 años. Las variables sexo masculino, grupo etario entre 65 años y más, estado civil casado y número de días de estancia hospitalaria mostraron asociación estadísticamente significativa con el desenlace clínico. En el análisis de regresión logística, se identificó que los individuos masculinos, de 65 años o más, que usaban ventilación mecánica invasiva y los pacientes en decúbito prono tenían más probabilidades de tener como resultado la muerte.
Conclusiones: La observación de factores vinculados al desenlace de la mortalidad en pacientes afectados por la infección por el nuevo coronavirus puede ser útil en la toma de decisiones por parte de profesionales de la salud y gestores de salud pública.
Objective: To investigate the clinical conditions and sociodemographic characteristics associated with mortality due to COVID-19 during the first year of the pandemic in an intensive care unit in a capital city in northeastern Brazil.
Method: This was an exploratory, retrospective documentary study based on secondary data obtained from medical records of patients admitted to an intensive care unit of a public hospital in northeastern Brazil. Data collection occurred between July and September 2021. The data were analyzed via descriptive and inferential statistics. The chi-square test, Fisher's exact test, Student's t test, and binary logistic regression modeling were employed. The study was approved by the Research Ethics Committee.
Results: A total of 274 patients, predominantly male, mixed-race, and aged over 65 years, were included. The variables male sex, age 65 years or older, marital status (married), and length of hospital stay were significantly associated with clinical outcomes. Logistic regression analysis revealed that male individuals, those aged 65 years or older, those requiring invasive mechanical ventilation, and patients in the prone position had higher odds of mortality as an outcome.
Conclusions: Observing the factors associated with mortality outcomes in patients affected by novel coronavirus infection can aid healthcare professionals and public health managers in decision-making.
