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Rui Zhu, Chao-Ren Deng, Shao-Ping Wu
Objetivo: investigar la correlación entre el índice cardiometabólico (CMI) y la densidad mineral ósea de la columna lumbar (LSBMD) en adultos estadounidenses.
Métodos: el estudio seleccionó participantes elegibles de la base de datos de la Encuesta Nacional del Examen de Salud y Nutrición (NHANES) de 2011 a 2018. Después de ajustar por edad, sexo, raza/etnia, índice de masa corporal (IMC), marcadores de función hepática, marcadores de función renal, indicadores de rutina sanguínea, marcadores metabólicos y estado de enfermedad crónica se utilizó un modelo de regresión logística combinado con un modelo de spline cúbico restringido, ajuste de curva suave y análisis de efecto umbral para examinar la asociación entre el IMC y la LSBMD. Se realizaron análisis de subgrupos para verificar la solidez de los resultados.
Resultados: entre los 3885 participantes, por cada unidad de aumento del IMC, la LSBMD disminuyó 0,011 g/cm². Además, se identificó un punto de inflexión en el IMC = 0,797. Cuando el CMI era inferior a 0,797, la LSBMD disminuía a medida que aumentaba el CMI, mostrando una fuerte correlación negativa (β = -0,077; IC del 95 %: -0,097 a -0,058; p < 0,001). Sin embargo, por encima de este umbral, la relación entre el IMC y la LSBMD dejó de ser significativa. El análisis por subgrupos reveló que la correlación negativa entre el IMC y la DMO era constante en la mayoría de los subgrupos (como el sexo, el IMC, la hipertensión y el colesterol alto), pero se observó inestabilidad en subgrupos como los individuos de entre 51 y 59 años, los estadounidenses de origen mexicano, los negros no hispanos y los diabéticos.
Conclusiones: existe una correlación inversa no lineal entre el CMI y la LSBMD, lo que demuestra que el CMI podría ser un factor potencial que contribuya a la disminución de la densidad mineral ósea, con un efecto más pronunciado dentro de un rango específico.
Objective: to investigate the correlation between cardiometabolic index (CMI) and lumbar spine bone mineral density (LSBMD) in U.S. adults. Methods: the study selected eligible participants from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) database from 2011 to 2018. After adjusting for age, gender, race/ethnicity, body mass index (BMI), liver function markers, kidney function markers, blood routine indicators, metabolic markers, and chronic disease status, a logistic regression model combined with a restricted cubic spline model, smooth curve fitting, and threshold effect analysis was used to examine the association between CMI and LSBMD. Subgroup analysis was performed to verify the robustness of the results. Result: among the 3,885 participants, for each unit increase in CMI, LSBMD decreased by 0.011 g/cm². Additionally, a turning point was identified at CMI = 0.797. When CMI was below 0.797, LSBMD decreased as CMI increased, showing a strong negative correlation (β = -0.077, 95 % CI: -0.097 to -0.058, p < 0.001). However, beyond this threshold, the relationship between CMI and LSBMD was no longer significant. Subgroup analysis revealed that the negative correlation between CMI and BMD was consistent across most subgroups (such as gender, BMI, hypertension, and high cholesterol), but instability was observed in subgroups such as individuals aged 51-59, Mexican Americans, non-Hispanic Blacks, and those with diabetes. Conclusion: there exists a non-linear inverse correlation with CMI and LSBMD, showing that CMI could be a potential contributing factor for decreased bone mineral density, with a more pronounced effect within a specific range.
