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Daniela Riquelme Pailaqueo, Karen Córdova León
Introducción. La autorregulación se modera por variables intrínsecas, como la motivación y la autoeficacia, y extrínsecas (ambiente social, económico y académico), lo que podría potenciar o interferir en la elección de metodologías de autogestión del aprendizaje.
Objetivo. Analizar el nivel de preparación para el aprendizaje autorregulado de estudiantes universitarios en el que se utilicen metodologías con componentes de simulación o pasantías.
Sujetos y métodos. Con una metodología mixta de alcance descriptivo y diseño observacional de corte transversal, esta investigación aplicó la Self-Directed Learning Readiness Scale y dos preguntas abiertas a 112 estudiantes de la Facultad de Salud y Ciencias Sociales de la Universidad de Las Américas que estuvieran cursando asignaturas con componente de pasantías prácticas.
Resultados. Factores como un entorno físico adecuado, la planificación del tiempo, la efectividad de los métodos de estudio y la motivación intrínseca son facilitadores del aprendizaje. Por otro lado, la falta de tiempo, un entorno físico inadecuado, distracciones y una mala organización del tiempo se consideran barreras para esta práctica.
Conclusiones. Se consideran teorías, como el aprendizaje transformativo y las bases neurofisiológicas del aprendizaje, para relacionar la disposición de los estudiantes y cómo potenciar la motivación al cambio de manera permanente, destacando la labor de la institución para mejorar prácticas curriculares.
Introduction. Self-regulation is moderated by intrinsic variables, such as motivation and self-efficacy, and extrinsic variables (social, economic, academic environment), which can either enhance or interfere with the choice of self-directed learning methodologies.
Aim. To analyze the readiness level for self-regulated learning among university students using methodologies with simulation or internship components.
Subjects and methods. This research used a mixed methodology of descriptive scope and cross-sectional observational design. The Self-Directed Learning Readiness Scale and two open-ended questions were administered to 112 students from the Faculty of Health and Social Sciences at the University of Las Américas who were enrolled in courses with practical internship components.
Results. Factors such as an adequate physical environment, time management, effective study methods and intrinsic motivation are facilitators of learning. Conversely, lack of time, inadequate physical environment, distractions, and poor time organization are considered barriers to this practice.
Conclusions. Theories like transformative learning and the neurophysiological foundations of learning are considered to relate student readiness and how to permanently enhance motivation for change, highlighting the institution’s role in improving curricular practices.
