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Enrique Medina Ripoll, Cristina Herrera Ligero, Rosa Mª Servián Carroquino, David Corredor Oca, Juan Rueda Vicente, Helios de Rosario Martínez, Miguel Ángel Lorenzo Agudo, Ignacio Bermejo Bosch
La analítica de datos y la Inteligencia Artificial en particular se muestran como una oportunidad para mejorar la gestión de la incapacidad laboral a través del pronóstico de evolución de los trabajadores en situación de baja laboral. Sin embargo, muchas de las aproximaciones basadas en IA han fracasado por desarrollarse desde una perspectiva exclusivamente técnica. El proyecto SmartPrognosis, desarrollado por Ibermutua y el IBV, ha sido desarrollado desde la perspectiva clínica, incorporando a los modelos de IA, información clave que no existía en la historia clínica de la mutua. Este enfoque innovador ha permitido desarrollar aplicaciones para mejorar la gestión de la incapacidad por parte de Ibermutua a través de modelos con muy buen rendimiento.
Data analytics and, in particular, artificial intelligence have the potential to improve the management of work- related disability by providing a prognosis of the evolution of workers on sick leave. However, many AI-based approaches have failed due to the fact that they have been developed from a purely technical perspective. The SmartPrognosis protect has been developed by Ibermutua and the IBV from a clinical perspective, adding to the AI models key information that did not exist in the mutual insurance company’s clinical history. This innovative approach has made it possible to develop applications with high-performance models capable of improving Ibermutua’s management of work-related disability
