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La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una herramienta innovadora en la detección temprana de trastornos mentales en atención primaria. Este estudio evalúa la precisión y eficacia de estas tecnologías en la identificación de condiciones como la depresión, la ansiedad y otros trastornos comunes. Mediante una revisión sistemática de la literatura, se analizaron estudios que examinan algoritmos de IA aplicados en entornos de atención primaria. Los resultados muestran que, aunque prometedora, la IA todavía enfrenta desafíos significativos, incluyendo la necesidad de mejorar la precisión diagnóstica y la integración con los sistemas de salud existentes. A pesar de estas limitaciones, la IA tiene el potencial de transformar la atención primaria al permitir una detección más temprana y una intervención oportuna.
Artificial intelligence (AI) is emerging as an innovative tool in the early detection of mental disorders in primary care. This study evaluates the accuracy and effectiveness of these technologies in identifying conditions such as depression, anxiety, and other common disorders. Through a systematic literature review, studies examining AI algorithms applied in primary care settings were analyzed. The results show that while promising, AI still faces significant challenges, including the need to improve diagnostic accuracy and integration with existing health systems. Despite these limitations, AI has the potential to transform primary care by enabling earlier detection and timely intervention.
